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RobiにCHATGPTの入力を音声で行う(ChatGPTに聞いてみた)

RobiロボットにCHATGPTの入力を音声で行うには、以下の手順が必要になります。

1.音声認識システムを実装する Robiロボットが音声入力を受け付けるためには、音声認識システムが必要です。音声認識システムは、ロボットがマイクから音声を受信し、テキストデータに変換するための技術です。音声認識システムは、オープンソースのライブラリや商用のAPIを使用して実装することができます。

2.テキストデータをCHATGPTに入力する 音声認識システムが音声データをテキストデータに変換した後、CHATGPTに入力する必要があります。これには、APIを呼び出すためのコードをRobiロボットに組み込む必要があります。APIを呼び出すためには、Robiロボットにインターネット接続が必要になります。

3.CHATGPTの出力を音声で出力する CHATGPTがテキストデータに基づいて回答を生成した後、Robiロボットはこの回答を音声で出力する必要があります。これには、音声合成技術を使用して、テキストデータを音声に変換する必要があります。音声合成技術は、オープンソースのライブラリや商用のAPIを使用して実装することができます。

以上の手順を実行することで、RobiロボットにCHATGPTの入力を音声で行い、出力を音声で受け取ることができます。

ChatGPTの代わりになる個人のPCで動作するものはありますか?

ChatGPTは、非常に大規模なニューラルネットワークを使用しており、それを個人のPCで実行することはできません。しかし、いくつかの類似したオープンソースプロジェクトがあります。

GPT-2 Simple: GPT-2 Simpleは、Pythonのライブラリで、GPT-2モデルを使用して文章を生成することができます。ただし、GPT-2 Simpleは、OpenAIが公開したGPT-2の中から、一部の小規模なモデルのみを使用することができます。 Hugging Face Transformers: Hugging Face Transformersは、自然言語処理タスクのためのPythonライブラリです。GPT-2をはじめとする多くの言語モデルを含みます。Hugging Face Transformersを使用することで、文章生成、質問応答、意図分類などのタスクを実行することができます。 これらのプロジェクトは、個人のPC上で実行することができ、オープンソースであるため、自由に使用することができます。ただし、GPT-2 SimpleやHugging Face Transformersなどのモデルは、ChatGPTよりも小さく、高度な自然言語処理タスクには限界があります。